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版本:v1.9

DaoCloud结合Karmada打造新一代企业级多云平台

挑战与机遇

DaoCloud是企业级云计算领域的创新领导者。DaoCloud产品线涵盖云原生应用的开发、交付、运维和运营全生命周期,并提供公有云、私有云和混合云等多种交付方式。2022年的CNCF年度总结报告显示,Kubernetes已经成为全球主流的云计算技术,96%的组织正在使用或者评估Kubernetes,79%的用户使用经过认证的K8s平台。 随着企业业务上云的规模不断增长,多云多集群逐渐成为企业使用云计算技术的一种趋势。DaoCloud希望能打造一个具备敏捷性、灵活性、可扩展性和强大的安全性的企业级多云平台,帮助它的用户降低集群繁多、业务分散所带来的管理成本,使应用能突破集群的边界,避免被供应商锁定,加强企业用户的风险管理

解决方案

在DaoCloud设计多云平台前,DaoCloud考虑了开源社区的多种解决方案,包括KubeFed、OCM、Clusternet与Karmada。在深入的对比了上述方案后,DaoCloud最终选择了Karmada。原因主要有以下几点:

  1. Karmada兼容K8s原生API,这使得Karmada能帮助用户零改造从单集群升级为多集群,无缝集成K8s单集群工具链生态。
  2. Karmada是一个开放中立的项目,社区积极听取用户的声音,也乐于接受开发者的贡献。
  3. Karmada解决了用户在使用多集群时被厂商绑定的困扰,能够自动分配和自动迁移多集群应用,不绑定厂商的商业产品。
  4. Karmada开箱即用,支持面向多场景的内置策略集。
  5. Karmada具备丰富的多集群调度,支持集群的亲和性调度和多颗粒多集群的高可用部署。
  6. Karmada无需顾虑集群位置,实现了公有云、私有云、边缘集群的集中式管理

影响与收益

DaoCloud结合Karmada,打造了企业级的多云平台KairShip,助力用户把业务从云下走向云上,单云丝滑切换到多云,使用户无需关注底层基础设施的差异,不用过多接受K8s之外的新概念

KairShip的架构如下图所示:

kairship architecture

KairShip向用户提供了Karmada原生支持的核心能力:

  • 多云权限管理,提供RBAC模型的原生认证鉴权方式。
  • 应用跨集群分发,支持应用的差异化配置,依据地域、可用区、厂商分发应用。
  • 支持存储、配置等丰富的多云资源的多场景的分发策略与覆盖策略。
  • 跨集群故障迁移,提供应用的多云Failover能力。

得益于Karmada对Kubernetes原生API的支持,Kairship引用了Kubernetes工具链生态上的开源项目,提供了更高阶的能力。

借助于Karmada高度的灵活性和可扩展性,Kairship根据企业用户的落地需求,在Karmada之上做了功能的增强和扩展,拓展了Karmada的使用场景。

Karmada多实例需求

在Karmada的落地实践过程中,用户对Karmada有多实例部署的需求。其一是由于用户的环境因素需要多个Karmada实例,其二,Karmada的多实例部署能够快速一键接入各个集群,屏蔽底层网络的基础设置。

multiple karmada

DaoCloud自研了Karmada-Operator,Karmada-Operator基于Karmada社区的Helm charts,实现了Karmada实例的快速创建、更新、卸载以及维护,并且支持成员集群快速接入Karmada实例,通过控制器搜集成员集群的概览信息到Karmada控制面实例中。

karmada operator

多云权限

一个企业级的多云平台绕不开权限管理问题,对于Karmada而言,如何实现Karmada应用编排过程权限的隔离以及如何实现Karmada的多租户隔离是两个新的挑战。 Kairship将Karmada Host作为一个普通集群加到整个DCE 5.0(DaoCloud的容器引擎产品)的集群管理中,抽象出关键的RBAC,与既有的多租户中心进行对接。

此外,Kairship在Karmada之上做了大量的二次开发,新增了Kairship Apiserver组件负责整体的API请求,也提供了API层面权限的校验,新增了Kairship Controller Manager组件实现逻辑层权限的同步与校验。

multi-tenant

面向企业用户的最佳实践

用户在使用Karmada之前,通常已有大量的单集群应用,这时用户希望能快捷的把单集群应用提升为多云应用,进而应用Karmada的各种高阶能力。 Kairship在社区的karmadactl prompt命令的基础上支持deployment及其依赖资源的一键迁移,对应资源都将创建Propagation Policy,且指向当前集群,后续扩展调度策略可以通过修改Propagation Policy的方式。

prompt

当前Karmada会检查成员集群的API支持列表,并在集群调度时过滤掉不支持下发应用的API的集群。这无法满足用户想要下发同一种Kubernetes资源到支持不同API版本的集群的场景。Karship提供了同一种Kubernetes资源在不同API版本的自动转换,使Karmada实现版本自适应的应用分发。

auto convert

Kaiship提供了Karmada功能的可视化界面,使用户能更简单便捷地使用Karmada的能力。

karmada ui

总结

“Karmada是一个开源开放的项目,致力于让基于Karmada的多云方案无缝融入云原生技术生态,为企业提供从单集群到多云架构的平滑演进方案。得益于Karmada社区的不断发展,DaoCloud在打造企业级产品的同时,也在积极地回馈Karmada社区。未来我们将在社区参加各个领域的贡献,与社区共同发展,深入参与社区共建共治。”

————张潇,DaoCloud大容器团队技术负责人