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版本:v1.10

使用 Karmada-search 来体验多集群检索

本指南将涵盖以下内容:

  • 在 Karmada 控制面上安装 karmada-search 组件
  • 缓存多个集群的 Deployment 资源。
  • 使用 OpenSearch 图形界面检索 Kubernetes 资源。

前提条件

在安装 karmada-search 之前,您必须先安装 Karmada 控制平面。要启动 Karmada,您可以参考安装概述。如果您只是想尝试 Karmada,我们建议使用 hack/local-up-karmada.sh 构建开发环境。

git clone https://github.com/karmada-io/karmada
cd karmada
hack/local-up-karmada.sh

如果您使用 hack/local-up-karmada.sh,那 karmada-search 已经安装好了。

如果您通过 Helm 安装 Karmada,可以选择以下任意一种方式进行安装:

  • host 模式下安装 karmada-search
helm upgrade --install karmada -n karmada-system --create-namespace --dependency-update \
--cleanup-on-fail ./charts/karmada \
--set components={"search"}
  • component 模式下单独安装 karmada-search

karmada-search 编辑 values.yaml 文件:

installMode: "component"
components: [
"search"
]
...

执行下述命令:

kubectl config use-context host
helm install karmada -n karmada-system ./charts/karmada

如果您通过 Karmada Operator 安装 Karmada,可以在安装 Karmada 组件时,执行下述命令:

kubectl create namespace test
kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: operator.karmada.io/v1alpha1
kind: Karmada
metadata:
name: karmada-demo
namespace: test
spec:
components:
KarmadaSearch: {}
EOF

此外,karmadactl 支持一键安装 karmada-search

karmadactl addons enable karmada-search

有关更多详细信息,您可以参考 karmadactl addons instruction

缓存多个集群的 Deployment 资源

在接下来的步骤中,我们将在缓存成员集群的 Deployment 资源。根据示例,我们已经将一个 nginx Deployment 分发到了 member1 和 member2。

1. 创建一个 ResourceRegistry,它将缓存目标集群中的 Deployment 资源。

### deployment-search.yaml
apiVersion: search.karmada.io/v1alpha1
kind: ResourceRegistry
metadata:
name: deployment-search
spec:
targetCluster:
clusterNames:
- member1
- member2
resourceSelectors:
- apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
kubectl --kubeconfig $HOME/.kube/karmada.config --context karmada-apiserver create -f deployment-search.yaml

2. 通过 Kubernetes API 进行测试

您可以通过以下命令从 member1 和 member2 获取 deployment 资源。

kubectl --kubeconfig $HOME/.kube/karmada.config --context karmada-apiserver get --raw /apis/search.karmada.io/v1alpha1/search/cache/apis/apps/v1/deployments

输出类似于(忽略不相关的字段):

{
"kind": "List",
"apiVersion": "apps/v1",
"metadata": {},
"items": [{
"apiVersion": "apps/v1",
"kind": "Deployment",
"metadata": {
"annotations": {
"deployment.kubernetes.io/revision": "1",
"kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration": "{\"apiVersion\":\"apps/v1\",\"kind\":\"Deployment\",\"metadata\":{\"annotations\":{},\"labels\":{\"app\":\"nginx\"},\"name\":\"nginx\",\"namespace\":\"default\"},\"spec\":{\"replicas\":2,\"selector\":{\"matchLabels\":{\"app\":\"nginx\"}},\"template\":{\"metadata\":{\"labels\":{\"app\":\"nginx\"}},\"spec\":{\"containers\":[{\"image\":\"nginx\",\"name\":\"nginx\"}]}}}}\n",
"resource.karmada.io/cached-from-cluster": "member1",
"resourcebinding.karmada.io/name": "nginx-deployment",
"resourcebinding.karmada.io/namespace": "default",
"resourcetemplate.karmada.io/uid": "b46d2736-78d8-47db-b589-6e819139ba33"
},
"creationTimestamp": "2022-11-18T08:34:28Z",
"generation": 1,
"labels": {
"app": "nginx",
"propagationpolicy.karmada.io/name": "nginx-propagation",
"propagationpolicy.karmada.io/namespace": "default",
"resourcebinding.karmada.io/key": "687f7fb96f",
"work.karmada.io/name": "nginx-687f7fb96f",
"work.karmada.io/namespace": "karmada-es-member1"
}
}
}, {
"apiVersion": "apps/v1",
"kind": "Deployment",
"metadata": {
"annotations": {
"deployment.kubernetes.io/revision": "1",
"kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration": "{\"apiVersion\":\"apps/v1\",\"kind\":\"Deployment\",\"metadata\":{\"annotations\":{},\"labels\":{\"app\":\"nginx\"},\"name\":\"nginx\",\"namespace\":\"default\"},\"spec\":{\"replicas\":2,\"selector\":{\"matchLabels\":{\"app\":\"nginx\"}},\"template\":{\"metadata\":{\"labels\":{\"app\":\"nginx\"}},\"spec\":{\"containers\":[{\"image\":\"nginx\",\"name\":\"nginx\"}]}}}}\n",
"resource.karmada.io/cached-from-cluster": "member2",
"resourcebinding.karmada.io/name": "nginx-deployment",
"resourcebinding.karmada.io/namespace": "default",
"resourcetemplate.karmada.io/uid": "e785db97-4d17-4871-99be-6d629c556b89"
},
"creationTimestamp": "2022-11-21T02:23:26Z",
"generation": 1,
"labels": {
"app": "nginx",
"propagationpolicy.karmada.io/name": "nginx-propagation",
"propagationpolicy.karmada.io/namespace": "default",
"resourcebinding.karmada.io/key": "687f7fb96f",
"work.karmada.io/name": "nginx-687f7fb96f",
"work.karmada.io/namespace": "karmada-es-member2"
}
}
}]
}

使用 OpenSearch 图形界面检索 Kubernetes 资源

karmada-search 还支持将缓存资源同步到独立存储服务,如 ElasticsearchOpenSearch。通过利用搜索引擎,您可以按字段和索引执行具有所有所需功能的全文搜索;根据分数对结果进行排名、按字段对结果进行排序,并聚合结果。

以下是使用 OpenSearch 以图形界面检索 Kubernetes 资源的示例。

1. 部署 OpenSearch 和 OpenSearch 仪表盘

使用以下脚本部署 OpenSearchOpenSearch 仪表盘。

./hack/deploy-karmada-opensearch.sh $HOME/.kube/karmada.config karmada-host

验证安装结果:

kubectl --kubeconfig $HOME/.kube/karmada.config --context karmada-host get po -A

输出类似于:

NAMESPACE            NAME                                                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
karmada-system karmada-opensearch-77454fbcf5-7rpvz 1/1 Running 0 155m
karmada-system karmada-opensearch-dashboards-596bf4d9dd-n9429 1/1 Running 0 156m
...

2. 更新 ResourceRegistry 与 backendStore

### deployment-search.yaml
apiVersion: search.karmada.io/v1alpha1
kind: ResourceRegistry
metadata:
name: deployment-search
spec:
backendStore:
openSearch:
addresses:
- http://karmada-opensearch.karmada-system.svc:9200
targetCluster:
clusterNames:
- member1
- member2
resourceSelectors:
- apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
kubectl --kubeconfig $HOME/.kube/karmada.config --context karmada-apiserver apply -f deployment-search.yaml

3. 暴露仪表板的服务

您需要将 Web 服务暴露到主机端口,以便可以通过 HTTP 访问仪表板。

kubectl --kubeconfig $HOME/.kube/karmada.config --context karmada-host port-forward svc/karmada-opensearch-dashboards 5601:5601 -nkarmada-system --address=0.0.0.0

4. 访问仪表盘

访问 OpenSearch 仪表板(http://NodeIP:5601):

opensearch

现在 Deployment 的数据已经上传到 OpenSearch 中的 member1 和 member2。您可以利用搜索引擎自己体验多集群检索。