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版本:v1.10

FederatedHPA v1alpha1

apiVersion: autoscaling.karmada.io/v1alpha1

import "github.com/karmada-io/karmada/pkg/apis/autoscaling/v1alpha1"

FederatedHPA

FederatedHPA 是一个可以聚合多个集群指标的 HPA。当系统负载增加时,它会从多个集群查询指标,并增加副本。当系统负载减少时,它会从多个集群查询指标,并减少副本。副本增加或减少后,karmada-scheduler 将根据策略调度副本。


  • apiVersion: autoscaling.karmada.io/v1alpha1

  • kind: FederatedHPA

  • metadata (ObjectMeta)

  • spec (FederatedHPASpec),必选

    Spec表示 FederatedHPA 的规范。

  • status (HorizontalPodAutoscalerStatus)

    Status 是 FederatedHPA 当前的状态。

    HorizontalPodAutoscalerStatus 描述 pod 水平伸缩器当前的状态。

    • status.desiredReplicas (int32),必选

      desiredReplicas 是自动伸缩器自上次计算起,其所管理的pod所需的副本数量。

    • status.conditions ([]HorizontalPodAutoscalerCondition)

      补丁策略:根据键 type 进行合并。

      Map:在合并过程中将保留键类型的唯一值。

      conditions 是自动伸缩器伸缩其目标所需的状况,并表明是否满足这些状况。

      HorizontalPodAutoscalerCondition 描述 HorizontalPodAutoscaler 在特定时刻的状态。

      • status.conditions.status (string),必选

        status 表示状况的状态(True、False 和 Unknown)。

      • status.conditions.type (string),必选

        type 描述当前的状况。

      • status.conditions.lastTransitionTime (Time)

        lastTransitionTime 是状况最后一次从一种状态转换到另一种状态的时间。

        Time 是 time.Time 的包装器,它支持对 YAML 和 JSON 的正确编组。time 包的许多工厂方法提供了包装器。

      • status.conditions.message (string)

        message 解释了有关状态转换的细节(人类可读消息)。

      • status.conditions.reason (string)

        reason 是状况(Condition)最后一次转换的原因。

    • status.currentMetrics ([]MetricStatus)

      Atomic:将在合并过程中被替换掉。

      currentMetrics 是自动伸缩器所用指标最后读取的状态。

      MetricStatus 描述单个指标最后读取的状态。

      • status.currentMetrics.type (string),必选

        type 表示指标源的类别。指标源可能是 ContainerResource、External、Object、Pods 或 Resource,均对应对象中的一个匹配字段。注意:ContainerResource 只有在特性开关 HPAContainerMetrics 启用时可用。

      • status.currentMetrics.containerResource (ContainerResourceMetricStatus)

        容器资源是 Kubernetes 已知的资源指标(如 request 与 limit),用于描述当前伸缩目标(如 CPU 或内存)中每个 pod 中单个容器的资源使用情况。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。

        ContainerResourceMetricStatus 表示 Kubernetes 已知的资源指标的当前值,如 request 与 limit,描述当前伸缩目标(如 CPU 或内存)中每个 Pod 中的单个容器的资源使用情况。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。

        • status.currentMetrics.containerResource.container (string),必选

          container 是伸缩目标的 pod 中容器的名称。

        • status.currentMetrics.containerResource.current (MetricValueStatus),必选

          current 是给定指标的当前值。

          MetricValueStatus 表示指标的当前值。

          • status.currentMetrics.containerResource.current.averageUtilization (int32)

            currentAverageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值,表示为 pod 请求的资源值的百分比。

          • status.currentMetrics.containerResource.current.averageValue (Quantity)

            averageValue 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值(数量)。

          • status.currentMetrics.containerResource.current.value (Quantity)

            value 是指标的当前值(数量)。

        • status.currentMetrics.containerResource.name (string),必选

          name 是伸缩资源的名称。

      • status.currentMetrics.external (ExternalMetricStatus)

        external 是指不与任何 Kubernetes 对象关联的全局指标。它允许根据集群外运行的组件的信息(例如,云消息传递服务中的队列长度,或集群外运行的负载平衡器的 QPS)进行自动伸缩。

        ExternalMetricStatus 表示与任何 Kubernetes 对象无关的全局指标的当前值。

        • status.currentMetrics.external.current (MetricValueStatus),必选

          current 是给定指标的当前值。

          MetricValueStatus 表示指标的当前值。

          • status.currentMetrics.external.current.averageUtilization (int32)

            currentAverageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值,表示为 pod 请求的资源值的百分比。

          • status.currentMetrics.external.current.averageValue (Quantity)

            averageValue 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值。

          • status.currentMetrics.external.current.value (Quantity)

            value 是指标的当前值(数量)。

        • status.currentMetrics.external.metric (MetricIdentifier),必选

          metric 通过名称和选择器标识目标指标。

          MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。

          • status.currentMetrics.external.metric.name (string),必选

            name 是给定指标的名称。

          • status.currentMetrics.external.metric.selector (LabelSelector)

            selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。如果设置,将作为附加参数传递给指标服务器,以实现更具体的指标范围。如果未设置,只使用 metricName 收集指标。

      • status.currentMetrics.object (ObjectMetricStatus)

        object 是描述单个 Kubernetes 对象的指标(例如,Ingress 对象每秒的点击量)。

        ObjectMetricStatus 是 Kubernetes 对象指标(例如,Ingress对象每秒的点击量)的当前值。

        • status.currentMetrics.object.current (MetricValueStatus),必选

          current 是给定指标的当前值。

          MetricValueStatus 表示指标的当前值。

          • status.currentMetrics.object.current.averageUtilization (int32)

            currentAverageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值,表示为 pod 请求的资源值的百分比。

          • status.currentMetrics.object.current.averageValue (Quantity)

            averageValue 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值。

          • status.currentMetrics.object.current.value (Quantity)

            value 是指标的当前值(数量)。

        • status.currentMetrics.object.describedObject (CrossVersionObjectReference),必选

          DescribedObject 是对象的描述,如类别、名称和 apiVersion。

          CrossVersionObjectReference 包含可以识别被引用资源的足够信息。

        • status.currentMetrics.object.metric (MetricIdentifier),必选

          metric 通过名称和选择器标识目标指标。

          MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。

          • status.currentMetrics.object.metric.name (string),必选

            name 是给定指标的名称。

          • status.currentMetrics.object.metric.selector (LabelSelector)

            selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。如果设置,将作为附加参数传递给指标服务器,以实现更具体的指标范围。如果未设置,只使用 metricName 收集指标。

      • status.currentMetrics.pods (PodsMetricStatus)

        pods 是指描述当前伸缩目标中每个 pod 的指标(例如,每秒处理的事务)。在与目标值进行比较之前,会将所有指标值进行平均。

        PodsMetricStatus 表示描述当前规模目标(例如,每秒处理的事务)中每个 pod 的指标的当前值(例如,每秒处理的事务)。

        • status.currentMetrics.pods.current (MetricValueStatus),必选

          current 是给定指标的当前值。

          MetricValueStatus 表示指标的当前值。

          • status.currentMetrics.pods.current.averageUtilization (int32)

            currentAverageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值,表示为 pod 请求的资源值的百分比。

          • status.currentMetrics.pods.current.averageValue (Quantity)

            averageValue 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值。

          • status.currentMetrics.pods.current.value (Quantity)

            value 是指标的当前值(数量)。

        • status.currentMetrics.pods.metric (MetricIdentifier),必选

          metric 通过名称和选择器标识目标指标。

          MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。

          • status.currentMetrics.pods.metric.name (string),必选

            name 是给定指标的名称。

          • status.currentMetrics.pods.metric.selector (LabelSelector)

            selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。如果设置,将作为附加参数传递给指标服务器,以实现更具体的指标范围。如果未设置,只使用 metricName 收集指标。

      • status.currentMetrics.resource (ResourceMetricStatus)

        resource 表示 Kubernetes 已知的资源指标(如 request 与 limit),用于描述当前伸缩目标(如 CPU 或内存)中每个 pod 的资源使用情况。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。

        ResourceMetricStatus 表示 Kubernetes 已知的资源指标的当前值,如 request 与 limit,描述当前伸缩目标(如 CPU 或内存)中每个 pod 的资源使用情况。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。

        • status.currentMetrics.resource.current (MetricValueStatus),必选

          current 是给定指标的当前值。

          MetricValueStatus 表示指标的当前值。

          • status.currentMetrics.resource.current.averageUtilization (int32)

            currentAverageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值,表示为 pod 请求的资源值的百分比。

          • status.currentMetrics.resource.current.averageValue (Quantity)

            averageValue 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值。

          • status.currentMetrics.resource.current.value (Quantity)

            value 是指标的当前值(数量)。

        • status.currentMetrics.resource.name (string),必选

          name 是伸缩资源的名称。

    • status.currentReplicas (int32)

      currentReplicas 是指从自动伸缩器上次计算后,其所管理的 pod 当前的副本数。

    • status.lastScaleTime (Time)

      lastScaleTime 是 HorizontalPodAutoscaler 最后一次伸缩 pod 的时间,自动伸缩器用此控制 pod 数量更改的频率。

      Time 是 time.Time 的包装器,它支持对 YAML 和 JSON 的正确编组。time 包的许多工厂方法提供了包装器。

    • status.observedGeneration (int64)

      observedGeneration 是此自动伸缩器观察到的最新一代。

FederatedHPASpec

FederatedHPASpec 描述了 FederatedHPA 的所需功能。


  • maxReplicas (int32),必选

    MaxReplicas 是自动伸缩器可增加的副本量的上限。它不能小于 minReplicas。

  • scaleTargetRef (CrossVersionObjectReference),必选

    ScaleTargetRef 指向要伸缩的目标资源,用于收集 pod的指标,以及实际更改副本的数量。

    CrossVersionObjectReference 包含可以识别被引用资源的足够信息。

  • behavior (HorizontalPodAutoscalerBehavior)

    Behavior 表示目标的伸缩行为(scaleUp 或 scaleDown)。如果未设置,则使用默认的 HPAScalingRules 完成伸缩。

    HorizontalPodAutoscalerBehavior 表示目标的伸缩行为(scaleUp 或 scaleDown)。

    • behavior.scaleDown (HPAScalingRules)

      scaleDown 是用于缩容的伸缩策略。如果未设置,默认允许伸缩至 minReplicas,稳定窗口为 300 秒(建议为 300 秒)。

      HPAScalingRules 表示一个方向伸缩行为。在根据 HPA 的指标计算 DesiredReplicas 后应用这些规则。可以通过指定伸缩策略来限制伸缩速度,也可以通过指定稳定窗口来防止抖动,这样就不会立即设置副本的数量,而是选择稳定窗口中最安全的值。

      • behavior.scaleDown.policies ([]HPAScalingPolicy)

        Atomic:将在合并过程中被替换掉。

        policies 罗列伸缩过程中可用的伸缩策略。必须至少指定一条策略,否则 HPAScalingRules 将被视为无效而丢弃。

        HPAScalingPolicy 表示单条策略,在指定的过去间隔内取值必须为 true。

        • behavior.scaleDown.policies.periodSeconds (int32),必选

          periodSeconds 表示策略取值为 true 的时间窗口。periodSeconds 必须大于 0,且小于或等于 1800 秒(30 分钟)。

        • behavior.scaleDown.policies.type (string),必选

          type 用于指定伸缩策略。

        • behavior.scaleDown.policies.value (int32),必选

          value 包含策略允许的变化数量。取值必须大于 0。

      • behavior.scaleDown.selectPolicy (string)

        selectPolicy 用于指定应使用的策略。如果未设置,则使用默认值 Max。

      • behavior.scaleDown.stabilizationWindowSeconds (int32)

        stabilizationWindowSeconds 是指伸缩时应考虑之前建议的秒数。取值必须大于等于 0 且小于等于 3600 秒(即一个小时)。如果未设置,请使用默认值:- 扩容:0(不设置稳定窗口)。- 缩容:300(即稳定窗口为 300 秒)。

    • behavior.scaleUp (HPAScalingRules)

      scaleUp 是用于扩容的伸缩策略。如果未设置,默认值为以下中较高的值: 每 60 秒增加不超过 4 个pod 每 60 秒 pod 数量翻倍 不使用稳定窗口。

      HPAScalingRules 表示一个方向的伸缩行为。在根据 HPA 的指标计算 DesiredReplicas 后应用这些规则。可以通过指定伸缩策略来限制伸缩速度,也可以通过指定稳定窗口来防止抖动,这样就不会立即设置副本的数量,而是选择稳定窗口中最安全的值。

      • behavior.scaleUp.policies ([]HPAScalingPolicy)

        Atomic:将在合并过程中被替换掉。

        policies 罗列伸缩过程中可用的伸缩策略。必须至少指定一条策略,否则 HPAScalingRules 将被视为无效而丢弃。

        HPAScalingPolicy 表示单条策略,在指定的过去间隔内取值必须为 true。

        • behavior.scaleUp.policies.periodSeconds (int32),必选

          periodSeconds 表示策略取值为 true 的时间窗口。periodSeconds 必须大于 0,且小于或等于 1800 秒(即30 分钟)。

        • behavior.scaleUp.policies.type (string),必选

          type 用于指定伸缩策略。

        • behavior.scaleUp.policies.value (int32),必选

          value 包含策略允许的伸缩数量。取值必须大于 0。

      • behavior.scaleUp.selectPolicy (string)

        selectPolicy 用于指定应使用的策略。如果未设置,则使用默认值 Max。

      • behavior.scaleUp.stabilizationWindowSeconds (int32)

        stabilizationWindowSeconds 是指伸缩时应考虑之前建议的秒数。取值必须大于等于 0 且小于等于 3600 秒(即一个小时)。如果未设置,请使用默认值:- 扩容:0(不设置稳定窗口)。- 缩容:300(即稳定窗口为 300 秒)。

  • metrics ([]MetricSpec)

    Metrics 包含用于计算所需副本数的规范(将使用所有指标中的最大副本数)。所需的副本数是目标值和当前值之间的比率与当前 pod 数的乘积。因此,指标必须随 pod 数的增加而减少,反之亦然。有关每种类型的指标源详细信息,参见各个指标源类型。如果未设置,默认指标为平均 CPU 利用率的 80%。

    MetricSpec 是如何基于单个指标进行伸缩的规范(每次只应设置 type 和一个其他匹配字段)。

    • metrics.type (string),必选

      type 表示指标源的类别。指标源类别可以是 ContainerResource、External、Object、Pods 或 Resource,每个类别映射对象中的一个对应字段。注意:ContainerResource 只有在特性开关 HPAContainerMetrics 启用时可用。

    • metrics.containerResource (ContainerResourceMetricSource)

      containerResource 表示 Kubernetes 已知的资源指标(如 request 与 limit),用于描述当前伸缩目标(如 CPU 或内存)中每个 pod 中单个容器的资源使用情况。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。这是一个 alpha 特性,可以通过 HPAContainerMetrics 特性标志启用。

      ContainerResourceMetricSource 表明在 Kubernetes 已知资源指标(如 request 与 limit)的基础上进行伸缩的方式,该指标描述当前伸缩目标(例如CPU或内存)中每个Pod的资源使用情况。在与目标值进行比较之前,会将所有指标值进行平均。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。只应设置一种 “target” 类别。

      • metrics.containerResource.container (string),必选

        container 是伸缩目标的 pod 中容器的名称。

      • metrics.containerResource.name (string),必选

        name 是伸缩资源的名称。

      • metrics.containerResource.target (MetricTarget),必选

        target 是给定指标的目标值

        MetricTarget 定义特定指标的目标值、平均值或平均利用率。

        • metrics.containerResource.target.type (string),必选

          type 表示指标类型:利用率(Utilization)、值(Value)和平均值(AverageValue)。

        • metrics.containerResource.target.averageUtilization (int32)

          averageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值,表示为 pod 资源请求值的百分比。目前仅对 Resource 指标源类别有效。

        • metrics.containerResource.target.averageValue (Quantity)

          averageValue 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值 (数量)。

        • metrics.containerResource.target.value (Quantity)

          value 是指标的目标值(数量)。

    • metrics.external (ExternalMetricSource)

      external 是指不与任何 Kubernetes 对象关联的全局指标。它允许根据集群外运行的组件的信息(例如,云消息传递服务中的队列长度,或集群外运行的负载平衡器的 QPS)进行自动伸缩。

      ExternalMetricSource 表示基于任何与 Kubernetes 对象无关的指标(例如,云消息传递服务中的队列长度,或集群外的负载平衡器的QPS)进行伸缩的方式。

      • metrics.external.metric (MetricIdentifier),必选

        metric 通过名称和选择器标识目标指标。

        MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。

        • metrics.external.metric.name (string),必选

          name 是给定指标的名称。

        • metrics.external.metric.selector (LabelSelector)

          selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。如果设置,将作为附加参数传递给指标服务器,以实现更具体的指标范围。如果未设置,只使用 metricName 收集指标。

      • metrics.external.target (MetricTarget),必选

        target 是给定指标的目标值。

        MetricTarget 定义特定指标的目标值、平均值或平均利用率。

        • metrics.external.target.type (string),必选

          type 表示指标类型:利用率(Utilization)、值(Value)和平均值(AverageValue)。

        • metrics.external.target.averageUtilization (int32)

          averageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值,表示为 pod 资源请求值的百分比。目前仅对 Resource 指标源类别有效。

        • metrics.external.target.averageValue (Quantity)

          averageValue 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值 (数量)。

        • metrics.external.target.value (Quantity)

          value 是指标的目标值(数量)。

    • metrics.object (ObjectMetricSource)

      object 是描述单个 Kubernetes 对象的指标(例如,Ingress 对象每秒的点击量)。

      ObjectMetricSource 是 Kubernetes 对象(例如,Ingress对象每秒的点击量)指标的伸缩方式。

      • metrics.object.describedObject (CrossVersionObjectReference),必选

        DescribedObject 是对象的描述,如类别、名称和 apiVersion。

        CrossVersionObjectReference 包含可以识别被引用资源的足够信息。

      • metrics.object.metric (MetricIdentifier),必选

        metric 通过名称和选择器标识目标指标。

        MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。

        • metrics.object.metric.name (string),必选

          name 是给定指标的名称。

        • metrics.object.metric.selector (LabelSelector)

          selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。如果设置,将作为附加参数传递给指标服务器,以实现更具体的指标范围。如果未设置,只使用 metricName 收集指标。

      • metrics.object.target (MetricTarget),必选

        target 是给定指标的目标值。

        MetricTarget 定义特定指标的目标值、平均值或平均利用率。

        • metrics.object.target.type (string),必选

          type 表示指标类型:利用率(Utilization)、值(Value)和平均值(AverageValue)。

        • metrics.object.target.averageUtilization (int32)

          averageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值,表示为 pod 资源请求值的百分比。目前仅对 Resource 指标源类别有效。

        • metrics.object.target.averageValue (Quantity)

          averageValue 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值 (数量)。

        • metrics.object.target.value (Quantity)

          value 是指标的目标值(数量)。

    • metrics.pods (PodsMetricSource)

      pods 是指描述当前伸缩目标(例如,每秒处理的事务)中每个 pod 的指标。在与目标值进行比较之前,会将所有指标值进行平均。

      PodsMetricSource 表示根据指标进行伸缩的方式,该指标描述当前伸缩目标(例如,每秒处理的事务)中每个pod的资源情况。在与目标值进行比较之前,会将所有指标值进行平均。

      • metrics.pods.metric (MetricIdentifier),必选

        metric 通过名称和选择器标识目标指标。

        MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。

        • metrics.pods.metric.name (string),必选

          name 是给定指标的名称。

        • metrics.pods.metric.selector (LabelSelector)

          selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。如果设置,将作为附加参数传递给指标服务器,以实现更具体的指标范围。如果未设置,只使用 metricName 收集指标。

      • metrics.pods.target (MetricTarget),必选

        target 是给定指标的目标值。

        MetricTarget 定义特定指标的目标值、平均值或平均利用率。

        • metrics.pods.target.type (string),必选

          type 表示指标类型:利用率(Utilization)、值(Value)和平均值(AverageValue)。

        • metrics.pods.target.averageUtilization (int32)

          averageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值,表示为 pod 资源请求值的百分比。目前仅对 Resource 指标源类别有效。

        • metrics.pods.target.averageValue (Quantity)

          averageValue 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值 (数量)。

        • metrics.pods.target.value (Quantity)

          value 是指标的目标值(数量)。

    • metrics.resource (ResourceMetricSource)

      resource 表示 Kubernetes 已知的资源指标(如 request 与 limit),用于描述当前伸缩目标(如 CPU 或内存)中每个 pod 的资源使用情况。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。

      ResourceMetricSource 表明在 Kubernetes 已知资源指标(如 request 与 limit)的基础上进行伸缩的方式,该指标描述当前伸缩目标(例如 CPU 或内存)中每个Pod的资源使用情况。在与目标值进行比较之前,会将所有指标值进行平均。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。只应设置一种 target 类别。

      • metrics.resource.name (string),必选

        name 是伸缩资源的名称。

      • metrics.resource.target (MetricTarget),必选

        target 是给定指标的目标值。

        MetricTarget 定义特定指标的目标值、平均值或平均利用率。

        • metrics.resource.target.type (string),必选

          type 表示指标类型:利用率(Utilization)、值(Value)和平均值(AverageValue)。

        • metrics.resource.target.averageUtilization (int32)

          averageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值,表示为 pod 资源请求值的百分比。目前仅对 Resource 指标源类别有效。

        • metrics.resource.target.averageValue (Quantity)

          averageValue 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值 (数量)。

        • metrics.resource.target.value (Quantity)

          value 是指标的目标值(数量)。

  • minReplicas (int32)

    MinReplicas 是自动伸缩器可减少的副本量的下限。默认值为1。

FederatedHPAList

FederatedHPAList 罗列 FederatedHPA。


  • apiVersion: autoscaling.karmada.io/v1alpha1

  • kind: FederatedHPAList

  • metadata (ListMeta)

  • items ([][FederatedHPA](../auto-scaling-resources/federated-hpa-v1alpha1#federatedhpa)),必选

操作


get:查询指定的 FederatedHPA

HTTP请求

GET /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas/{name}

参数

  • 名称路径参数):string,必选

    FederatedHPA的名称

  • namespace路径参数):string,必选

    namespace

  • pretty查询参数):string

    pretty

响应

200 (FederatedHPA): OK

get:查询指定 FederatedHPA 的状态

HTTP请求

GET /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas/{name}/status

参数

  • 名称路径参数):string,必选

    FederatedHPA 的名称

  • namespace路径参数):string,必选

    namespace

  • pretty查询参数):string

    pretty

响应

200 (FederatedHPA): OK

list:查询指定命名空间内的所有 FederatedHPA

HTTP请求

GET /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas

参数

响应

200 (FederatedHPAList): OK

list:查询所有 FederatedHPA

HTTP请求

GET /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/federatedhpas

参数

响应

200 (FederatedHPAList): OK

create:创建一条 FederatedHPA

HTTP请求

POST /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas

参数

响应

200 (FederatedHPA): OK

201 (FederatedHPA): Created

202 (FederatedHPA): Accepted

update:更新指定的 FederatedHPA

HTTP请求

PUT /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas/{name}

参数

  • 名称路径参数):string,必选

    FederatedHPA的名称

  • namespace路径参数):string,必选

    namespace

  • body: FederatedHPA,必选

响应

200 (FederatedHPA): OK

201 (FederatedHPA): Created

update:更新指定 FederatedHPA 的状态

HTTP请求

PUT /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas/{name}/status

参数

  • 名称路径参数):string,必选

    FederatedHPA的名称

  • namespace路径参数):string,必选

    namespace

  • body: FederatedHPA,必选

响应

200 (FederatedHPA): OK

201 (FederatedHPA): Created

patch:更新指定 FederatedHPA 的部分信息

HTTP请求

PATCH /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas/{name}

参数

  • 名称路径参数):string,必选

    FederatedHPA的名称

  • namespace路径参数):string,必选

    namespace

  • body: Patch,必选

  • dryRun查询参数):string

    dryRun

  • fieldManager查询参数):string

    fieldManager

  • fieldValidation查询参数):string

    fieldValidation

  • force查询参数):boolean

    force

  • pretty查询参数):string

    pretty

响应

200 (FederatedHPA): OK

201 (FederatedHPA): Created

patch:更新指定 FederatedHPA 状态的部分信息

HTTP请求

PATCH /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas/{name}/status

参数

  • 名称路径参数):string,必选

    FederatedHPA 的名称

  • namespace路径参数):string,必选

    namespace

  • body: Patch,必选

  • dryRun查询参数):string

    dryRun

  • fieldManager查询参数):string

    fieldManager

  • fieldValidation查询参数):string

    fieldValidation

  • force查询参数):boolean

    force

  • pretty查询参数):string

    pretty

响应

200 (FederatedHPA): OK

201 (FederatedHPA): Created

delete:删除一条 FederatedHPA

HTTP请求

DELETE /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas/{name}

参数

  • 名称路径参数):string,必选

    FederatedHPA 的名称

  • namespace路径参数):string,必选

    namespace

  • body: DeleteOptions

响应

200 (Status): OK

202 (Status): Accepted

deletecollection:删除指定命名空间内的所有 FederatedHPA

HTTP请求

DELETE /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas

参数

响应

200 (Status): OK