FederatedHPA v1alpha1
apiVersion: autoscaling.karmada.io/v1alpha1
import "github.com/karmada-io/karmada/pkg/apis/autoscaling/v1alpha1"
FederatedHPA
FederatedHPA 是一个可以聚合多个集群指标的 HPA。当系统负载增加时,它会从多个集群查询指标,并增加副本。当系统负载减少时,它会从多个集群查询指标,并减少副本。副本增加或减少后,karmada-scheduler 将根据策略调度副本。
apiVersion: autoscaling.karmada.io/v1alpha1
kind: FederatedHPA
metadata (ObjectMeta)
spec (FederatedHPASpec),必选
Spec表示 FederatedHPA 的规范。
status (HorizontalPodAutoscalerStatus)
Status 是 FederatedHPA 当前的状态。
HorizontalPodAutoscalerStatus 描述 pod 水平伸缩器当前的状态。
status.desiredReplicas (int32),必选
desiredReplicas 是自动伸缩器自上次计算起,其所管理的pod所需的副本数量。
status.conditions ([]HorizontalPodAutoscalerCondition)
补丁策略:根据键
type
进行合并。Map:在合并过程中将保留键类型的唯一值。
conditions 是自动伸缩器伸缩其目标所需的状况,并表明是否满足这些状况。
HorizontalPodAutoscalerCondition 描述 HorizontalPodAutoscaler 在特定时刻的状态。
status.conditions.status (string),必选
status 表示状况的状态(True、False 和 Unknown)。
status.conditions.type (string),必选
type 描述当前的状况。
status.conditions.lastTransitionTime (Time)
lastTransitionTime 是状况最后一次从一种状态转换到另一种状态的时间。
Time 是 time.Time 的包装器,它支持对 YAML 和 JSON 的正确编组。time 包的许多工厂方法提供了包装器。
status.conditions.message (string)
message 解释了有关状态转换的细节(人类可读消息)。
status.conditions.reason (string)
reason 是状况(Condition)最后一次转换的原因。
status.currentMetrics ([]MetricStatus)
Atomic:将在合并过程中被替换掉。
currentMetrics 是自动伸缩器所用指标最后读取的状态。
MetricStatus 描述单个指标最后读取的状态。
status.currentMetrics.type (string),必选
type 表示指标源的类别。指标源可能是 ContainerResource、External、Object、Pods 或 Resource,均对应对象中的一个匹配字段。注意:ContainerResource 只有在特性开关 HPAContainerMetrics 启用时可用。
status.currentMetrics.containerResource (ContainerResourceMetricStatus)
容器资源是 Kubernetes 已知的资源指标(如 request 与 limit),用于描述当前伸缩目标(如 CPU 或内存)中每个 pod 中单个容器的资源使用情况。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。
ContainerResourceMetricStatus 表示 Kubernetes 已知的资源指标的当前值,如 request 与 limit,描述当前伸缩目标(如 CPU 或内存)中每个 Pod 中的单个容器的资源使用情况。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。
status.currentMetrics.containerResource.container (string),必选
container 是伸缩目标的 pod 中容器的名称。
status.currentMetrics.containerResource.current (MetricValueStatus),必选
current 是给定指标的当前值。
MetricValueStatus 表示指标的当前值。
status.currentMetrics.containerResource.current.averageUtilization (int32)
currentAverageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值,表示为 pod 请求的资源值的百分比。
status.currentMetrics.containerResource.current.averageValue (Quantity)
averageValue 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值(数量)。
status.currentMetrics.containerResource.current.value (Quantity)
value 是指标的当前值(数量)。
status.currentMetrics.containerResource.name (string),必选
name 是伸缩资源的名称。
status.currentMetrics.external (ExternalMetricStatus)
external 是指不与任何 Kubernetes 对象关联的全局指标。它允许根据集群外运行的组件的信息(例如,云消息传递服务中的队列长度,或集群外运行的负载平衡器的 QPS)进行自动伸缩。
ExternalMetricStatus 表示与任何 Kubernetes 对象无关的全局指标的当前值。
status.currentMetrics.external.current (MetricValueStatus),必选
current 是给定指标的当前值。
MetricValueStatus 表示指标的当前值。
status.currentMetrics.external.current.averageUtilization (int32)
currentAverageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值,表示为 pod 请求的资源值的百分比。
status.currentMetrics.external.current.averageValue (Quantity)
averageValue 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值。
status.currentMetrics.external.current.value (Quantity)
value 是指标的当前值(数量)。
status.currentMetrics.external.metric (MetricIdentifier),必选
metric 通过名称和选择器标识目标指标。
MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。
status.currentMetrics.external.metric.name (string),必选
name 是给定指标的名称。
status.currentMetrics.external.metric.selector (LabelSelector)
selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。如果设置,将作为附加参数传递给指标服务器,以实现更具体的指标范围。如果未设置,只使用 metricName 收集指标。
status.currentMetrics.object (ObjectMetricStatus)
object 是描述单个 Kubernetes 对象的指标(例如,Ingress 对象每秒的点击量)。
ObjectMetricStatus 是 Kubernetes 对象指标(例如,Ingress对象每秒的点击量)的当前值。
status.currentMetrics.object.current (MetricValueStatus),必选
current 是给定指标的当前值。
MetricValueStatus 表示指标的当前值。
status.currentMetrics.object.describedObject (CrossVersionObjectReference),必选
DescribedObject 是对象的描述,如类别、名称和 apiVersion。
CrossVersionObjectReference 包含可以识别被引用资源的足够信息。
status.currentMetrics.object.describedObject.kind (string),必选
kind 表示引用资源的类别。更多信息,请浏览 https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#types-kinds
status.currentMetrics.object.describedObject.name (string),必选
name 表示引用资源的名称。更多信息,请浏览 https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/#names
status.currentMetrics.object.describedObject.apiVersion (string)
apiVersion 是引用资源的API版本。
status.currentMetrics.object.metric (MetricIdentifier),必选
metric 通过名称和选择器标识目标指标。
MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。
status.currentMetrics.object.metric.name (string),必选
name 是给定指标的名称。
status.currentMetrics.object.metric.selector (LabelSelector)
selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。如果设置,将作为附加参数传递给指标服务器,以实现更具体的指标范围。如果未设置,只使用 metricName 收集指标。
status.currentMetrics.pods (PodsMetricStatus)
pods 是指描述当前伸缩目标中每个 pod 的指标(例如,每秒处理的事务)。在与目标值进行比较之前,会将所有指标值进行平均。
PodsMetricStatus 表示描述当前规模目标(例如,每秒处理的事务)中每个 pod 的指标的当前值(例如,每秒处理的事务)。
status.currentMetrics.pods.current (MetricValueStatus),必选
current 是给定指标的当前值。
MetricValueStatus 表示指标的当前值。
status.currentMetrics.pods.metric (MetricIdentifier),必选
metric 通过名称和选择器标识目标指标。
MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。
status.currentMetrics.pods.metric.name (string),必选
name 是给定指标的名称。
status.currentMetrics.pods.metric.selector (LabelSelector)
selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。如果设置,将作为附加参数传递给指标服务器,以实现更具体的指标范围。如果未设置,只使用 metricName 收集指标。
status.currentMetrics.resource (ResourceMetricStatus)
resource 表示 Kubernetes 已知的资源指标(如 request 与 limit),用于描述当前伸缩目标(如 CPU 或内存)中每个 pod 的资源使用情况。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。
ResourceMetricStatus 表示 Kubernetes 已知的资源指标的当前值,如 request 与 limit,描述当前伸缩目标(如 CPU 或内存)中每个 pod 的资源使用情况。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。
status.currentMetrics.resource.current (MetricValueStatus),必选
current 是给定指标的当前值。
MetricValueStatus 表示指标的当前值。
status.currentMetrics.resource.current.averageUtilization (int32)
currentAverageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值,表示为 pod 请求的资源值的百分比。
status.currentMetrics.resource.current.averageValue (Quantity)
averageValue 是所有相关 pod 中资源指标当前的平均值。
status.currentMetrics.resource.current.value (Quantity)
value 是指标的当前值(数量)。
status.currentMetrics.resource.name (string),必选
name 是伸缩资源的名称。
status.currentReplicas (int32)
currentReplicas 是指从自动伸缩器上次计算后,其所管理的 pod 当前的副本数。
status.lastScaleTime (Time)
lastScaleTime 是 HorizontalPodAutoscaler 最后一次伸缩 pod 的时间,自动伸缩器用此控制 pod 数量更改的频率。
Time 是 time.Time 的包装器,它支持对 YAML 和 JSON 的正确编组。time 包的许多工厂方法提供了包装器。
status.observedGeneration (int64)
observedGeneration 是此自动伸缩器观察到的最新一代。
FederatedHPASpec
FederatedHPASpec 描述了 FederatedHPA 的所需功能。
maxReplicas (int32),必选
MaxReplicas 是自动伸缩器可增加的副本量的上限。它不能小于 minReplicas。
scaleTargetRef (CrossVersionObjectReference),必选
ScaleTargetRef 指向要伸缩的目标资源,用于收集 pod的指标,以及实际更改副本的数量。
CrossVersionObjectReference 包含可以识别被引用资源的足够信息。
scaleTargetRef.kind (string),必选
kind 表示引用资源的类别。更多信息,请浏览 https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#types-kinds
scaleTargetRef.name (string),必选
name 表示引用资源的名称。更多信息,请浏览 https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/#names
scaleTargetRef.apiVersion (string)
apiVersion 是引用资源的API版本。
behavior (HorizontalPodAutoscalerBehavior)
Behavior 表示目标的伸缩行为(scaleUp 或 scaleDown)。如果未设置,则使用默认的 HPAScalingRules 完成伸缩。
HorizontalPodAutoscalerBehavior 表示目标的伸缩行为(scaleUp 或 scaleDown)。
behavior.scaleDown (HPAScalingRules)
scaleDown 是用于缩容的伸缩策略。如果未设置,默认允许伸缩至 minReplicas,稳定窗口为 300 秒(建议为 300 秒)。
HPAScalingRules 表示一个方向伸缩行为。在根据 HPA 的指标计算 DesiredReplicas 后应用这些规则。可以通过指定伸缩策略来限制伸缩速度,也可以通过指定稳定窗口来防止抖动,这样就不会立即设置副本的数量,而是选择稳定窗口中最安全的值。
behavior.scaleDown.policies ([]HPAScalingPolicy)
Atomic:将在合并过程中被替换掉。
policies 罗列伸缩过程中可用的伸缩策略。必须至少指定一条策略,否则 HPAScalingRules 将被视为无效而丢弃。
HPAScalingPolicy 表示单条策略,在指定的过去间隔内取值必须为 true。
behavior.scaleDown.policies.periodSeconds (int32),必选
periodSeconds 表示策略取值为 true 的时间窗口。periodSeconds 必须大于 0,且小于或等于 1800 秒(30 分钟)。
behavior.scaleDown.policies.type (string),必选
type 用于指定伸缩策略。
behavior.scaleDown.policies.value (int32),必选
value 包含策略允许的变化数量。取值必须大于 0。
behavior.scaleDown.selectPolicy (string)
selectPolicy 用于指定应使用的策略。如果未设置,则使用默认值 Max。
behavior.scaleDown.stabilizationWindowSeconds (int32)
stabilizationWindowSeconds 是指伸缩时应考虑之前建议的秒数。取值必须大于等于 0 且小于等于 3600 秒(即一个小时)。如果未设置,请使用默认值:- 扩容:0(不设置稳定窗口)。- 缩容:300(即稳定窗口为 300 秒)。
behavior.scaleUp (HPAScalingRules)
scaleUp 是用于扩容的伸缩策略。如果未设置,默认值为以下中较高的值: 每 60 秒增加不超过 4 个pod 每 60 秒 pod 数量翻倍 不使用稳定窗口。
HPAScalingRules 表示一个方向的伸缩行为。在根据 HPA 的指标计算 DesiredReplicas 后应用这些规则。可以通过指定伸缩策略来限制伸缩速度,也可以通过指定稳定窗口来防止抖动,这样就不会立即设置副本的数量,而是选择稳定窗口中最安全的值。
behavior.scaleUp.policies ([]HPAScalingPolicy)
Atomic:将在合并过程中被替换掉。
policies 罗列伸缩过程中可用的伸缩策略。必须至少指定一条策略,否则 HPAScalingRules 将被视为无效而丢弃。
HPAScalingPolicy 表示单条策略,在指定的过去间隔内取值必须为 true。
behavior.scaleUp.policies.periodSeconds (int32),必选
periodSeconds 表示策略取值为 true 的时间窗口。periodSeconds 必须大于 0,且小于或等于 1800 秒(即30 分钟)。
behavior.scaleUp.policies.type (string),必选
type 用于指定伸缩策略。
behavior.scaleUp.policies.value (int32),必选
value 包含策略允许的伸缩数量。取值必须大于 0。
behavior.scaleUp.selectPolicy (string)
selectPolicy 用于指定应使用的策略。如果未设置,则使用默认值 Max。
behavior.scaleUp.stabilizationWindowSeconds (int32)
stabilizationWindowSeconds 是指伸缩时应考虑之前建议的秒数。取值必须大于等于 0 且小于等于 3600 秒(即一个小时)。如果未设置,请使用默认值:- 扩容:0(不设置稳定窗口)。- 缩容:300(即稳定窗口为 300 秒)。
metrics ([]MetricSpec)
Metrics 包含用于计算所需副本数的规范(将使用所有指标中的最大副本数)。所需的副本数是目标值和当前值之间的比率与当前 pod 数的乘积。因此,指标必须随 pod 数的增加而减少,反之亦然。有关每种类型的指标源详细信息,参见各个指标源类型。如果未设置,默认指标为平均 CPU 利用率的 80%。
MetricSpec 是如何基于单个指标进行伸缩的规范(每次只应设置
type
和一个其他匹配字段)。metrics.type (string),必选
type 表示指标源的类别。指标源类别可以是 ContainerResource、External、Object、Pods 或 Resource,每个类别映射对象中的一个对应字段。注意:ContainerResource 只有在特性开关 HPAContainerMetrics 启用时可用。
metrics.containerResource (ContainerResourceMetricSource)
containerResource 表示 Kubernetes 已知的资源指标(如 request 与 limit),用于描述当前伸缩目标(如 CPU 或内存)中每个 pod 中单个容器的资源使用情况。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。这是一个 alpha 特性,可以通过 HPAContainerMetrics 特性标志启用。
ContainerResourceMetricSource 表明在 Kubernetes 已知资源指标(如 request 与 limit)的基础上进行伸缩的方式,该指标描述当前伸缩目标(例如CPU或内存)中每个Pod的资源使用情况。在与目标值进行比较之前,会将所有指标值进行平均。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。只应设置一种 “target” 类别。
metrics.containerResource.container (string),必选
container 是伸缩目标的 pod 中容器的名称。
metrics.containerResource.name (string),必选
name 是伸缩资源的名称。
metrics.containerResource.target (MetricTarget),必选
target 是给定指标的目标值
MetricTarget 定义特定指标的目标值、平均值或平均利用率。
metrics.containerResource.target.type (string),必选
type 表示指标类型:利用率(Utilization)、值(Value)和平均值(AverageValue)。
metrics.containerResource.target.averageUtilization (int32)
averageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值,表示为 pod 资源请求值的百分比。目前仅对 Resource 指标源类别有效。
metrics.containerResource.target.averageValue (Quantity)
averageValue 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值 (数量)。
metrics.containerResource.target.value (Quantity)
value 是指标的目标值(数量)。
metrics.external (ExternalMetricSource)
external 是指不与任何 Kubernetes 对象关联的全局指标。它允许根据集群外运行的组件的信息(例如,云消息传递服务中的队列长度,或集群外运行的负载平衡器的 QPS)进行自动伸缩。
ExternalMetricSource 表示基于任何与 Kubernetes 对象无关的指标(例如,云消息传递服务中的队列长度,或集群外的负载平衡器的QPS)进行伸缩的方式。
metrics.external.metric (MetricIdentifier),必选
metric 通过名称和选择器标识目标指标。
MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。
metrics.external.metric.name (string),必选
name 是给定指标的名称。
metrics.external.metric.selector (LabelSelector)
selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。如果设置,将作为附加参数传递给指标服务器,以实现更具体的指标范围。如果未设置,只使用 metricName 收集指标。
metrics.external.target (MetricTarget),必选
target 是给定指标的目标值。
MetricTarget 定义特定指标的目标值、平均值或平均利用率。
metrics.external.target.type (string),必选
type 表示指标类型:利用率(Utilization)、值(Value)和平均值(AverageValue)。
metrics.external.target.averageUtilization (int32)
averageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值,表示为 pod 资源请求值的百分比。目前仅对 Resource 指标源类别有效。
metrics.external.target.averageValue (Quantity)
averageValue 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值 (数量)。
metrics.external.target.value (Quantity)
value 是指标的目标值(数量)。
metrics.object (ObjectMetricSource)
object 是描述单个 Kubernetes 对象的指标(例如,Ingress 对象每秒的点击量)。
ObjectMetricSource 是 Kubernetes 对象(例如,Ingress对象每秒的点击量)指标的伸缩方式。
metrics.object.describedObject (CrossVersionObjectReference),必选
DescribedObject 是对象的描述,如类别、名称和 apiVersion。
CrossVersionObjectReference 包含可以识别被引用资源的足够信息。
metrics.object.describedObject.kind (string),必选
kind 表示被引用资源的类别。更多信息,请浏览 https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#types-kinds
metrics.object.describedObject.name (string),必选
name 表示被引用资源的名称。更多信息,请浏览 https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/#names
metrics.object.describedObject.apiVersion (string)
apiVersion 是被引用资源的API版本。
metrics.object.metric (MetricIdentifier),必选
metric 通过名称和选择器标识目标指标。
MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。
metrics.object.metric.name (string),必选
name 是给定指标的名称。
metrics.object.metric.selector (LabelSelector)
selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。如果设置,将作为附加参数传递给指标服务器,以实现更具体的指标范围。如果未设置,只使用 metricName 收集指标。
metrics.object.target (MetricTarget),必选
target 是给定指标的目标值。
MetricTarget 定义特定指标的目标值、平均值或平均利用率。
metrics.object.target.type (string),必选
type 表示指标类型:利用率(Utilization)、值(Value)和平均值(AverageValue)。
metrics.object.target.averageUtilization (int32)
averageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值,表示为 pod 资源请求值的百分比。目前仅对 Resource 指标源类别有效。
metrics.object.target.averageValue (Quantity)
averageValue 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值 (数量)。
metrics.object.target.value (Quantity)
value 是指标的目标值(数量)。
metrics.pods (PodsMetricSource)
pods 是指描述当前伸缩目标(例如,每秒处理的事务)中每个 pod 的指标。在与目标值进行比较之前,会将所有指标值进行平均。
PodsMetricSource 表示根据指标进行伸缩的方式,该指标描述当前伸缩目标(例如,每秒处理的事务)中每个pod的资源情况。在与目标值进行比较之前,会将所有指标值进行平均。
metrics.pods.metric (MetricIdentifier),必选
metric 通过名称和选择器标识目标指标。
MetricIdentifier 定义指标的名称和可选的选择器。
metrics.pods.metric.name (string),必选
name 是给定指标的名称。
metrics.pods.metric.selector (LabelSelector)
selector 是给定指标的标准 Kubernetes 标签选择器的字符串编码形式。如果设置,将作为附加参数传递给指标服务器,以实现更具体的指标范围。如果未设置,只使用 metricName 收集指标。
metrics.pods.target (MetricTarget),必选
target 是给定指标的目标值。
MetricTarget 定义特定指标的目标值、平均值或平均利用率。
metrics.pods.target.type (string),必选
type 表示指标类型:利用率(Utilization)、值(Value)和平均值(AverageValue)。
metrics.pods.target.averageUtilization (int32)
averageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值,表示为 pod 资源请求值的百分比。目前仅对 Resource 指标源类别有效。
metrics.pods.target.averageValue (Quantity)
averageValue 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值 (数量)。
metrics.pods.target.value (Quantity)
value 是指标的目标值(数量)。
metrics.resource (ResourceMetricSource)
resource 表示 Kubernetes 已知的资源指标(如 request 与 limit),用于描述当前伸缩目标(如 CPU 或内存)中每个 pod 的资源使用情况。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。
ResourceMetricSource 表明在 Kubernetes 已知资源指标(如 request 与 limit)的基础上进行伸缩的方式,该指标描述当前伸缩目标(例如 CPU 或内存)中每个Pod的资源使用情况。在与目标值进行比较之前,会将所有指标值进行平均。这类指标是 Kubernetes 内置指标,除了使用 Pods 源的 pod 粒度的正常指标以外,还有一些特殊的伸缩选项。只应设置一种 target 类别。
metrics.resource.name (string),必选
name 是伸缩资源的名称。
metrics.resource.target (MetricTarget),必选
target 是给定指标的目标值。
MetricTarget 定义特定指标的目标值、平均值或平均利用率。
metrics.resource.target.type (string),必选
type 表示指标类型:利用率(Utilization)、值(Value)和平均值(AverageValue)。
metrics.resource.target.averageUtilization (int32)
averageUtilization 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值,表示为 pod 资源请求值的百分比。目前仅对 Resource 指标源类别有效。
metrics.resource.target.averageValue (Quantity)
averageValue 是所有相关 pod 中资源指标均值的目标值 (数量)。
metrics.resource.target.value (Quantity)
value 是指标的目标值(数量)。
minReplicas (int32)
MinReplicas 是自动伸缩器可减少的副本量的下限。默认值为1。
FederatedHPAList
FederatedHPAList 罗列 FederatedHPA。
apiVersion: autoscaling.karmada.io/v1alpha1
kind: FederatedHPAList
metadata (ListMeta)
items ([][FederatedHPA](../auto-scaling-resources/federated-hpa-v1alpha1#federatedhpa)),必选
操作
get
:查询指定的 FederatedHPA
HTTP请求
GET /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas/{name}
参数
响应
200 (FederatedHPA): OK
get
:查询指定 FederatedHPA 的状态
HTTP请求
GET /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas/{name}/status
参数
响应
200 (FederatedHPA): OK
list
:查询指定命名空间内的所有 FederatedHPA
HTTP请求
GET /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas
参数
namespace(路径参数):string,必选
allowWatchBookmarks(查询参数):boolean
continue(查询参数):string
fieldSelector(查询参数):string
labelSelector(查询参数):string
limit(查询参数):integer
pretty(查询参数):string
resourceVersion(查询参数):string
resourceVersionMatch(查询参数):string
sendInitialEvents(查询参数):boolean
timeoutSeconds(查询参数):integer
watch(查询参数):boolean
响应
200 (FederatedHPAList): OK
list
:查询所有 FederatedHPA
HTTP请求
GET /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/federatedhpas
参数
allowWatchBookmarks(查询参数):boolean
continue(查询参数):string
fieldSelector(查询参数):string
labelSelector(查询参数):string
limit(查询参数):integer
pretty(查询参数):string
resourceVersion(查询参数):string
resourceVersionMatch(查询参数):string
sendInitialEvents(查询参数):boolean
timeoutSeconds(查询参数):integer
watch(查询参数):boolean
响应
200 (FederatedHPAList): OK
create
:创建一条 FederatedHPA
HTTP请求
POST /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas
参数
namespace(路径参数):string,必选
body: FederatedHPA,必选
dryRun(查询参数):string
fieldManager(查询参数):string
fieldValidation(查询参数):string
pretty(查询参数):string
响应
200 (FederatedHPA): OK
201 (FederatedHPA): Created
202 (FederatedHPA): Accepted
update
:更新指定的 FederatedHPA
HTTP请求
PUT /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas/{name}
参数
名称(路径参数):string,必选
FederatedHPA的名称
namespace(路径参数):string,必选
body: FederatedHPA,必选
dryRun(查询参数):string
fieldManager(查询参数):string
fieldValidation(查询参数):string
pretty(查询参数):string
响应
200 (FederatedHPA): OK
201 (FederatedHPA): Created
update
:更新指定 FederatedHPA 的状态
HTTP请求
PUT /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas/{name}/status
参数
名称(路径参数):string,必选
FederatedHPA的名称
namespace(路径参数):string,必选
body: FederatedHPA,必选
dryRun(查询参数):string
fieldManager(查询参数):string
fieldValidation(查询参数):string
pretty(查询参数):string
响应
200 (FederatedHPA): OK
201 (FederatedHPA): Created
patch
:更新指定 FederatedHPA 的部分信息
HTTP请求
PATCH /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas/{name}
参数
dryRun(查询参数):string
fieldManager(查询参数):string
fieldValidation(查询参数):string
force(查询参数):boolean
pretty(查询参数):string
响应
200 (FederatedHPA): OK
201 (FederatedHPA): Created
patch
:更新指定 FederatedHPA 状态的部分信息
HTTP请求
PATCH /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas/{name}/status
参数
dryRun(查询参数):string
fieldManager(查询参数):string
fieldValidation(查询参数):string
force(查询参数):boolean
pretty(查询参数):string
响应
200 (FederatedHPA): OK
201 (FederatedHPA): Created
delete
:删除一条 FederatedHPA
HTTP请求
DELETE /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas/{name}
参数
名称(路径参数):string,必选
FederatedHPA 的名称
namespace(路径参数):string,必选
body: DeleteOptions
dryRun(查询参数):string
gracePeriodSeconds(查询参数):integer
pretty(查询参数):string
propagationPolicy(查询参数):string
响应
200 (Status): OK
202 (Status): Accepted
deletecollection
:删除指定命名空间内的所有 FederatedHPA
HTTP请求
DELETE /apis/autoscaling.karmada.io/v1alpha1/namespaces/{namespace}/federatedhpas
参数
namespace(路径参数):string,必选
body: DeleteOptions
continue(查询参数):string
dryRun(查询参数):string
fieldSelector(查询参数):string
gracePeriodSeconds(查询参数):integer
labelSelector(查询参数):string
limit(查询参数):integer
pretty(查询参数):string
propagationPolicy(查询参数):string
resourceVersion(查询参数):string
resourceVersionMatch(查询参数):string
sendInitialEvents(查询参数):boolean
timeoutSeconds(查询参数):integer
响应
200 (Status): OK