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版本:v1.10

使用 CLI 高可用安装

本文档旨在为您提供一篇详尽的指南,帮助您使用 karmadactl 命令行工具部署高可用(HA)Karmada。

前提条件

  • 包含多个工作节点的 Kubernetes 集群(建议至少有三个工作节点)。

  • 一份有效的 kube-config 文件,用于访问 Kubernetes 集群。

  • 已安装 karmadactl 命令行工具或 kubectl-karmada 插件。

    备注

    安装 karmadactl 命令行工具请参阅 CLI 工具安装指南。

安装

高可用部署 Karmada 有两种方式。第一种是使用内置 etcd 集群,第二种则是采用外置 etcd 集群。您可以参阅高可用安装概述以了解更多。

使用内置 etcd 安装

  1. 使用以下命令基于内置 etcd 安装高可用 Karmada:

    sudo karmadactl init --karmada-apiserver-replicas 3 --etcd-replicas 3 --etcd-storage-mode PVC --storage-classes-name <storage-classes-name> --kubeconfig <path-to-kube-config>
    备注

    您需要使用 sudo 来提升权限,因为 karmadactl 会在 /etc/karmada/karmada-apiserver.config 目录下创建一份 karmada-config 文件。

  2. 指定 kube-config 文件路径以连接至您的 Kubernetes 集群。通常情况下,kube-config 文件位于 ~/.kube/config 目录下。或者,您也可以设置 KUBECONFIG 环境变量来指定文件的位置。

  3. 按需调整安装参数:

    • --karmada-apiserver-replicas 3: 此参数设置三个 Karmada API 服务器副本。每个 Karmada API 服务器副本都需要一个单独的节点。

    • --etcd-replicas 3: 此参数确保三个 etcd 成员可用于支持三个 Karmada API 服务器。

    • --etcd-storage-mode PVC: 此参数表示使用 PVC 作为 etcd 存储。

    • --storage-classes-name <StorageClassesName>: 此参数指定 etcd 存储类的名称。

      备注

      确保至少有三个 Kubernetes 工作节点可用,以便成功安装三个 Karmada API 服务器和 etcd 副本。否则,安装将无法进行。

使用外置 etcd 安装

  1. 使用以下命令基于外置 etcd 安装高可用 Karmada:

     sudo karmadactl init --karmada-apiserver-replicas 3 --external-etcd-ca-cert-path <ca-cert-path> --external-etcd-client-cert-path <client-cert-path> --external-etcd-client-key-path <client-key-path> --external-etcd-servers <url-of-etcd-servers> --external-etcd-key-prefix <etcd-key-prefix> --kubeconfig <path-to-kube-config>
  2. 按需调整安装参数:

    • --karmada-apiserver-replicas 3: 此参数设置三个 Karmada API 服务器副本。每个 Karmada API 服务器副本都需要一个单独的节点。
    • --external-etcd-ca-cert-path--external-etcd-client-cert-path--external-etcd-client-key-path--external-etcd-servers 是与外部 etcd 集群进行身份验证所需的参数。
    • 您也可以使用 --external-etcd-key-prefix 参数指定 etcd 键前缀。

验证

Karmada 集群安装完成后,您可以使用以下命令验证 Pod 跨多个节点的分发情况:

kubectl get pod -o=custom-columns=NAME:.metadata.name,STATUS:.status.phase,NODE:.spec.nodeName -n karmada-system

这会显示 karmada-system 命名空间下 Pod 的状态与节点分配情况。